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자율주행 차량의
핵심요소

이미징 렌즈

이미징 렌즈는 카메라나 광학장비에서 사용됩니다.
검사 대상이 되는 물체의 이미지를 카메라 센서에 초점을 맺도록 하기위해 렌즈는 빛을 모으거나 굴절시켜 화각(FOV)과 초점거리를 조절 할 수 있습니다.

또한 자율주행 차량의 핵심요소로, 주변 환경을 인식하고 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.

주변 환경을
인식하고 분석하다

카메라 모듈

카메라 모듈은 자율주행 차량의 핵심 구성 요소 중 하나로, 주변 환경을 인식하고 분석하는 데 사용됩니다.

물체인식

차량 주변의 보행자, 차량, 신호등, 표지판 등 다양한 물체를 감지하고 분류합니다.

주행 경로 인식

도로의 차선, 교차로, 장애물 등을 인식하여 안전한 주행 경로를 결정합니다.

거리 측정

물체와의 거리를 계산하여 안전한 주행을 보장합니다.

영상 처리

실시간으로 수집된 영상을 처리하여 필요한 정보를 빠르게 추출합니다.

딥러닝 알고리즘

머신러닝 기술을 활용하여 인식률과 정확성을 높입니다.

환경 인식

날씨나 조명 변화에 대응하여 안정적인 인식을 유지합니다.

이러한 기능들을 통해 자율주행 차량은 보다 안전하고 효율적으로 주행할 수 있습니다.
지온옵틱스는 카메라 모듈을 완성차 기술수준의 Active Alignment 장비를 통해 엄격한 품질기준으로 생산 합니다.

광학 및 조명시스템의
핵심적인 역할

옵티컬 엔진 & 라이팅 옵틱스

옵티컬 엔진(Optical Engine)과 라이팅 옵틱스(Lighting Optics)는 광학 및 조명 시스템에서 핵심적인 역할을 합니다.
이 두 가지는 주로 조명, 디스플레이, 카메라 모듈, 자율주행 차량, 프로젝트 시스템 등 다양한 응용 분야에서 사용되며 조명과 광학 성능을 극대화하기 위해 설계됩니다.

이 두 기술 모두 광학 및 조명 시스템에서 필수적이며 미래의 스마트 차량, 스마트 홈, 디지털 디스플레이 시스템에서 중요한 역할을 합니다.

스마트 교통 시스템의
필수 요소

오토모티브 & 트랜스퍼테이션 솔루션

오토모티브(automotive)와 트랜스퍼테이션 (transportation) 은 현재 빠르게 발전하고 있으며 다양한 혁신기술이 등장하고 있습니다.

지온옵틱스는 모든 운송수단과 함께 선박, 상용, 특장, 이륜차 등의 카메라 솔루션을 제공하여 안전성, 효율성 그리고 사용자의 경험을 크게 향상시켜 자율주행 및 스마트 교통 시스템의 필수요소로 자리잡고 있습니다.

로봇 자동화로
생산 효율 극대화

로봇 오토메이션 시스템

로봇 오토메이션 시스템(Robotic Automation Systems)은 로봇 기술을 사용하여 산업, 서비스, 물류, 제조, 의료 등 다양한 분야에서 작업을 자동화하는 시스템입니다.

로봇 오토메이션 시스템은 로봇과 소프트웨어, 센서, 구동 장치 등의 여러 하드웨어 및 소프트웨어 요소를 결합하여 다양한 작업을 자동으로 수행합니다.
여기에는 산업용 로봇, 서비스 로봇, 협동 로봇(코봇) 등이 포함됩니다.
이 시스템들은 프로그램된 명령을 기반으로 자율적으로 움직이거나 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 통해 복잡한 환경에서 작업을 학습하고 수행할 수 있습니다.

로봇을 이용한 자동화는 생산 효율을 극대화하고 인적 오류를 줄이며 비용 절감과 작업의 일관성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다.